证件照API详细信息

*温馨提示：*

*1，app_key为接口调用有效凭证，为确保安全，请将接口请求放置于自己的服务器上进行，并注意不要泄露。*

*2，当接口调用剩余次数在20000,5000,2000,1000,500,100次的时候，邮箱和注册的手机号会收到充值提醒。*

*3，若返回的结果里存在result，则表内后续数据为result对象内的数据，即：result:{column1:...,...}*

*4，为方便查阅，以下列出常见响应状态码，非 2XX 状态码的提示字段为“error”：*

状态码	描述	解决方案
200	请求成功
400	规格不存在（或者请求错误）	输入已有规格（检查json格式）
401	app_key不存在	输入已申请的正确app_key
403	身份验证不通过	检查secret_key是否正确
412	app类型不正确	输入已申请的对应类型的app_key
417	已达到最大调用次数	购买调用次数
422	缺少对应的参数	检查上传的参数中缺少的对应项
506	上传的base64数据不是图片
507	算法制作照片失败	查看错误信息或联系开发人员

*5，除环境检测接口外，其他接口的 file 都可传图片的云端路径，云端路径不是外链！*

一．证件照环境检测

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/env_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

证件照环境检测，此接口多用于调用制作照片的接口之前，用于预检测

调用此接口不会增加已调用次数

对应的app_key应用类型必须为证件照环境检测

本接口环境检测采用设定阈值的方式，通过参数传过来的阈值，与算法检测出来的各项对应值比较，得到通过与否的结果（共7个检测项）。设定的阈值越大检测越不严格，越容易通过；阈值越小检测越严格，越不容易通过。

比如facepose检测项用户传过来阈值为 20，检测结果为 30，则该检测项不通过，如果想要放宽facepose此检测项的要求，可以调整阈值，将上传的阈值改为 40，则此检测项即为通过（用户看不到算法检测出来的各项对应值）。

用户可以根据自己需求不断调整传送的阈值，建议阈值依次顺序为40,40,35,20,50,50,60

请求格式：

参数名称	是否必须	类型	描述
file	true	string	图片的base64数据
app_key	true	string	已申请的app_key
facepose	true	string/ number	人脸是正对镜头(姿态) 阈值
eyegaze	true	string/ number	视线是否正常阈值
eyeskew	true	string/ number	眼睛是否歪斜(双眼连线不水平) 阈值
shoulderskew	true	string/ number	肩膀是否水平正对镜头阈值
darkillum	true	string/ number	照片光照是否昏暗阈值
unbalanceillum	true	string/ number	人脸是否为阴阳脸阈值
bfsimilarity	true	string/ number	衣服和背景颜色是否相似阈值

响应格式：

参数名称	数据类型	示例值	描述
code	number	200	状态码
msg	number	SUCCESS	接口调用信息
total_result	number	1	检测结果汇总，各检测项中有一项未通过则为0，全部通过则为1
*result*	object		各个参数的检查结果：1代表通过，0代表未通过
facepose	number	1	人脸是正对镜头(姿态)
eyegaze	number	1	视线是否正常
eyeskew	number	1	眼睛是否歪斜(双眼连线不水平)
shoulderskew	number	1	肩膀是否水平正对镜头
darkillum	number	1	照片光照是否昏暗
unbalanceillum	number	1	人脸是否为阴阳脸
bfsimilarity	number	1	衣服和背景颜色是否相似

示例：


x
import requests, json, base64
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/env_pic"
with open('test.png', 'rb') as f:
    pic = f.read()
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "app_key": "13c1815dbca2413c2db75b5ac50349f4e1dd9786",
    "file": base64.b64encode(pic).decode(),
    # 下列项可以改为需要的阈值
    'facepose': "40",  # 人脸是正对镜头(姿态)
    'eyegaze': "40",  # 视线是否正常
    'eyeskew': "35",  # 眼睛是否歪斜(双眼连线不水平)
    'shoulderskew': "20",  # 肩膀是否水平正对镜头
    'darkillum': "50",  # 照片光照是否昏暗
    'unbalanceillum': "50",  # 人脸是否为阴阳脸
    'bfsimilarity': "60",  # 衣服和背景颜色是否相似
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
print(response.text)

返回数据示例：


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "msg": "SUCCESS", 
  "result": {
    "bfsimilarity": 0, 
    "darkillum": 1, 
    "eyegaze": 1, 
    "eyeskew": 1, 
    "facepose": 1, 
    "shoulderskew": 1, 
    "unbalanceillum": 1
  }, 
  "total_result": 0
}

二．制作证件照

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

制作证件照，推荐使用制作并检测接口

调用此接口不会增加已调用次数
结果返回带水印图片，无水印图片和无水印已排版图片名字(均为多种颜色)
带水印图片存储时间为 1 天，无水印图片存储时间为 7 天
通过名字获取带水印图片不会增加已调用次数
（通过获取图片的api获取无水印图片或无水印已排版图片会增加 1 次调用次数）

官网上对应的app_key应用类型必须为证件照制作

请求格式：

参数名称	是否必须	类型	描述
file	true	string	图片的base64数据
spec_id	true	string	已有的规格ID
app_key	true	string	已申请的app_key
is_fair	false	int	是否美颜，0代表不美颜，1代表美颜，默认为美颜
fair_level	false	int	美颜等级，~~分为1,2,3,4,5等级~~，支持字典形式传输详见下方“参数说明3” 默认有轻微美颜
original	false	int	程序会按照px = mm/25.4*original去设定照片的像素大小
face_width_min	false	string/int	人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最小比例
face_width_max	false	string/int	人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最大比例
*print_type	false	int	排版类型，1表示默认（一寸8张），2表示紧凑型（一寸10张）

响应格式：

参数名称	是否必须	类型	示例值	描述
code	true	number	200	状态码
*result*	true	object
file_name_wm	true	list	["56cf9c38d9a111e7a0a300163e06132ablue2_wm", "56cf9c39d9a111e7a0a300163e06132awhite2_wm", "56cf9c3ad9a111e7a0a300163e06132ared2_wm", "579b75b0d9a111e7a0a300163e06132ablue22_wm", "579b75b1d9a111e7a0a300163e06132agrey2_wm", "579b75b2d9a111e7a0a300163e06132ablue32_wm"]	带水印图片名字，包括多种可选颜色
file_name_print_wm	true	list	["56cf9c38d9a111e7a0a300163e06132ablue2_print_wm", "56cf9c39d9a111e7a0a300163e06132awhite2_print_wm", "56cf9c3ad9a111e7a0a300163e06132ared2_print_wm", "579b75b0d9a111e7a0a300163e06132ablue22_print_wm", "579b75b1d9a111e7a0a300163e06132agrey2_print_wm", "579b75b2d9a111e7a0a300163e06132ablue32_print_wm"]	带水印排版图片名字，包括多种可选颜色
file_name	true	list	["56cf9c38d9a111e7a0a300163e06132a68798blue2", "56cf9c39d9a111e7a0a300163e06132a65760white2", "56cf9c3ad9a111e7a0a300163e06132a03509red2", "579b75b0d9a111e7a0a300163e06132a71632blue22", "579b75b1d9a111e7a0a300163e06132a38271grey2", "579b75b2d9a111e7a0a300163e06132a81312blue32"]	无水印图片名字，包括多种可选颜色
file_name_print	true	list	["56cf9c38d9a111e7a0a300163e06132a68798blue2_print", "56cf9c39d9a111e7a0a300163e06132a65760white2_print", "56cf9c3ad9a111e7a0a300163e06132a03509red2_print", "579b75b0d9a111e7a0a300163e06132a71632blue22_print", "579b75b1d9a111e7a0a300163e06132a38271grey2_print", "579b75b2d9a111e7a0a300163e06132a81312blue32_print"]	无水印排版图片名字，包括多种可选颜色
is_print	true	number	1	有无排版
size	true	list	[295, 413]	图片尺寸
size_print	true	list	[1795, 1205]	排版后图片尺寸
one_sheet_num	true	number	8	排版的照片数量
img_wm_url_list	true	list	*["https://...",...],*	带水印单张照url列表
print_wm_url_list	true	list	*["https://...",...],*	带水印排版照url列表

注：名称列表和url列表内颜色顺序一一对应，url链接有效期为1个小时。

示例：


xxxxxxxxxx
import requests, json, base64
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_pic"
with open("test.png", 'rb') as f:
    pic = f.read()
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "spec_id": 391,  # 规格ID
    "app_key": "86579698612b64da4e6a24dc31b8ad9ca740fbe7",
    "file": base64.b64encode(pic).decode(),
    # 可选参数还有： is_fair int 是否美颜 0 or 1，默认 1
    #              fair_level int ~~美颜等级1~5~~，传其他数字默认是1，只有is_fair是1才生效
    #              original  int  程序会按照px = mm/25.4*original去设定照片的像素大小
    #              face_width_min string/int  人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最小比例
    #              face_width_max string/int  人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最大比例
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
print(response.text)


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "result": {
    "file_name": [
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b651966blue2", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b645912white2", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b636201red2", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b660723blue22", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610453grey2", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610308blue32"
    ], 
    "file_name_print": [
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b651966blue2_print", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b645912white2_print", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b636201red2_print", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b660723blue22_print", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610453grey2_print", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b610308blue32_print"
    ], 
    "file_name_print_wm": [
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue2_print_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6white2_print_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6red2_print_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue22_print_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6grey2_print_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue32_print_wm"
    ], 
    "file_name_wm": [
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue2_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6white2_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6red2_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue22_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6grey2_wm", 
      "1dfea61a967811ea9cf900163e0070b6blue32_wm"
    ], 
    "img_wm_url_list": ["https://...","..."], 
    "is_print": 1, 
    "one_sheet_num": 8, 
    "print_wm_url_list": ["https://...","..."], 
    "size": [
      260, 
      378
    ], 
    "size_print": [
      1795, 
      1205
    ]
  }
}

三．检测证件照

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/check_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

检测证件照是否合格

调用此接口增加 1 次已调用次数

官网上对应的app_key应用类型必须为证件照检测

请求格式：

参数名称	是否必须	类型	描述
file	true	string	图片的base64数据
app_key	true	string	已申请的app_key
spec_id	true	string	已有的规格ID

响应格式(随着传入的spec_id的不同，响应数据的种类会有一些变化，未出现的字段可在下一个api内查找)：

参数名称	数据类型	示例值	描述
code	number	200	状态码
check_result	number	1	检测结果汇总，各检测项中有一项未通过则为0，全部通过则为1
all_check_result	obj	{...}	各检测项详细数值
*result*	object		各个参数的检查结果：1代表通过，0代表未通过
background_color	number	1	背景色
bg_shadow	number	1	背景阴影
chin_bottom	number	1	下巴距图像下边缘
clothes_similar	number	1	服装相似度
eye_space	number	1	眼部距离
eyes_center_left	number	1	双眼中心距图像左边缘
eyes_close	number	1	闭眼程度
eyes_nature	number	1	视线
eyes_space_bottom	number	1	双眼中心距图像下边缘
face_blur	number	1	模糊
face_center	number	1	脸部居中
~~face_color~~	number	1	~~脸部颜色（已弃用）~~
face_expression	number	1	脸部表情
face_noise	number	1	脸部噪音
face_unbalance	number	1	阴阳脸
facial_pose	number	1	脸部姿态
facial_shelter	number	1	脸部遮挡
facial_width	number	1	脸部宽度
file_size	number	1	文件大小
glasses	number	1	眼镜样式
glasses_glare	number	1	眼镜反光
hairline_top	number	1	头顶发际线
head_length	number	1	头部长度
head_occupy	number	1	头部占比
left_right_empty	number	1	左右是否各空
mouse_nature	number	1	嘴巴自然
name	string	英语四六级考试	规格名字
photo_format	number	1	文件类型
ppi	number	1	检测ppi
px_and_mm	number	1	像素和毫米大小
shoulder_equal	number	1	肩膀自然
sight_line	number	1	视线水平
pn_neck_shadow_exist	number	1	脖子阴影
spec_id	number	23	规格ID

示例：


xxxxxxxxxx
import requests, json, base64
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/check_pic"
with open("test.png", 'rb') as f:
    pic = f.read()
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "spec_id": 391,
    "app_key": "您申请的app_key",
    "file": base64.b64encode(pic).decode()
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
print(response.text)

返回数据示例：


xxxxxxxxxx
{
  "check_result": 0, 
  "code": 200, 
  "result": {
    "background_color": 0, 
    "clothes_similar": 1, 
    "eyes_close": 1, 
    "face_blur": 1, 
    "face_center": 1, 
    "face_noise": 1, 
    "facial_pose": 1, 
    "headpose_pitch": 1, 
    "headpose_roll": 1, 
    "headpose_yaw": 1, 
    "name": "简历照片（一寸）", 
    "photo_format": 0, 
    "px_and_mm": 0, 
    "shoulder_equal": 1, 
    "sight_line": 1, 
    "spec_id": 391
  }
}

四. 制作并检测证件照

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_check_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

制作并检测证件照

调用此接口，不会增加调用次数
此接口的程序会先制作证件照，然后对证件照进行检测，
结果返回带水印图片、无水印图片、无水印已排版图片名字(均为多种颜色)和检测的结果。
带水印图片存储时间为 1 天，无水印图片存储时间为 7 天
通过名字获取带水印图片不会增加已调用次数
(通过获取图片的api获取无水印图片或无水印已排版图片会增加 1 次调用次数）
请求参数中“必须”项为false的，可以不用传递。如果传递自定义值，将会使用用户自定义阈值处理照片，阈值越高越容易检测通过，不传的话默认使用已经定义好的阈值处理。

官网上对应的app_key应用类型必须为证件照检测与制作

请求格式：

参数名称	是否必须	类型	描述	示例值
file	true	string	图片的base64格式或图片的云端路径
spec_id	true	string	已有的规格ID	1
app_key	true	string	已申请的app_key
is_fair	false	int	是否美颜，默认为美颜
fair_level	false	int	美颜等级，~~分为1,2,3,4,5等级~~，支持字典形式传输详见下方“参数说明3”，只在is_fair为1时有效	1
head_length_max_p	false	int	脸部长度max
head_length_min_p	false	int	脸部长度min
head_occupy_max_p	false	int	脸部占比max
head_occupy_min_p	false	int	脸部占比min
eye_space_max_p	false	int	双眼间距max
eye_space_min_p	false	int	双眼间距min
hairline_top_max_p	false	string	发际线距边缘max	300px
hairline_top_min_p	false	string	发际线距边缘min	10px
eyes_center_left_max_p	false	int	双眼中心距图像左边缘max
eyes_center_left_min_p	false	int	双眼中心距图像左边缘min
eyes_space_bottom_max_p	false	int	双眼距图像下边缘max	414
eyes_space_bottom_min_p	false	int	双眼距图像下边缘min	324
shoulder_occupy	false	int	肩部占比
left_right_empty	false	int	左右各空
facial_width_max_p	false	int	脸部宽度max	284
facial_width_min_p	false	int	脸部宽度min	180
width_px	false	int	像素宽度
height_px	false	int	像素高度
width_mm	false	int	宽度毫米
height_mm	false	int	高度毫米
file_size_max	false	int	文件大小最大值	40960
file_size_min	false	int	文件大小最小值	20480
size_options	false	string	尺寸说明
ppi	false	int	分辨率	300
photo_format	false	string	照片格式
bit_depth	false	int	位深度	24
compress	false	int	压缩比
facial_pose	false	int	人脸姿态,是人脸姿态 yaw pitch roll的集中判断见参数说明1	35
sight_line	false	int	视线水平	35
facial_shelter	false	int	面部无遮挡（见下方参数说明2）
eyes_close	false	int	闭眼	50
eyes_nature	false	int	视线自然	50
mouse_nature	false	int	嘴巴自然	50
shoulder_equal	false	int	肩膀等高	50
face_unbalance	false	int	阴阳脸	50
glasses	false	int	眼镜样式	10
glasses_glare	false	int	眼镜反光
face_expression	false	int	脸部表情
face_center	false	int	脸部居中,此参数为必检项,不受传参的影响	1
~~face_color~~	false	int	~~色彩正常（已弃用）~~
face_blur	false	int	模糊程度	50
face_noise	false	int	噪声程度	20
face_over_kbt	false	int	过曝光	60
bg_shadow	false	int	背景阴影	60
clothes_similar	false	int	服装突出	90
chin_bottom_min_p	false	int	下巴距图像下边缘min
shoulder_missed	false	int	身体完整性,是肩部完整头部完整下半身悬空的集中判断	60
face_width_min	false	int	人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最小比例
face_width_max	false	int	人脸脸颊宽度(不包含耳朵)与照片宽度的最大比例
original	false	int	程序会按照px = mm/25.4*original去设定照片的像素大小
missing_shoulder	false	int	肩部完整	30
incomplete_head	false	int	头部完整	60
lower_body_hanging	false	int	下半身悬空	30
headpose_yaw	false	int	人脸姿态（见下方参数说明1）	50
headpose_pitch	false	int	人脸姿态（见下方参数说明1）	50
headpose_roll	false	int	人脸姿态（见下方参数说明1）	50
face_too_dark	false	int	照片过暗	60
face_contrast	false	int	对比度异常	60
body_posture	false	int	身体姿态身子不正，自拍时斜向下，举手，手放脑后，抠鼻孔，托腮等	60
hat_threshold	false	int	帽子检测	20
bare_shouldered	false	int	光膀检测	60
id_exist	false	int	手持证件照检测	60
watermark_exist	false	int	照片有水印	50
pn_mask_exist	false	int	照片有挂戴口罩	90
background_color	false	list	自定义照片背景色，详见“参数说明4”
ratios	false	list	自定义证件照制作比率，详见“参数说明5”
print_type	false	int	排版类型，1表示默认（一寸8张），2表示紧凑型（一寸10张）
image_enhancement	false	int	图像细节增强控制参数，1表示是，0表示否，默认否，处理后图片模糊程度会有所改善	1
need_adjust_lighting	false	int	是否需要光照处理，1表示是，0表示否，默认否，处理后图片亮度会有所增强	1

响应格式(随着传入的spec_id的不同，响应数据的种类会有一些变化)：

参数名称	数据类型	示例值	描述
code	number	200	状态码
result	object
source_file	str	app/5f6caba546c5ec889feffa88e4fb6dc1.jpg	原图的云端存储路径（使用此路径作为此接口请求中的file将大大提高效率）
check	object	1	检测结果汇总，各检测项中有一项未通过则为0，全部通过则为1
check_result	object		各个参数的检查结果：1代表通过，0代表未通过
background_color	number	1	背景色
bg_shadow	number	1	背景阴影
chin_bottom	number	1	下巴距图像下边缘
clothes_similar	number	1	服装相似度
eye_space	number	1	眼部距离
eyes_center_left	number	1	双眼中心距图像左边缘
eyes_close	number	1	闭眼程度
eyes_nature	number	1	视线
eyes_space_bottom	number	1	双眼中心距图像下边缘
face_blur	number	1	模糊
face_center	number	1	脸部居中
~~face_color~~	number	1	~~脸部颜色（弃用）~~
face_expression	number	1	脸部表情
face_noise	number	1	脸部噪音
face_unbalance	number	1	阴阳脸
facial_pose	number	1	脸部姿态
facial_shelter	number	1	脸部遮挡
facial_width	number	1	脸部宽度
file_size	number	1	文件大小
glasses	number	1	眼镜样式
glasses_glare	number	1	眼镜反光
hairline_top	number	1	头顶发际线
head_length	number	1	头部长度
shoulder_missed	number	1	肩膀完整性（包括肩膀、头部和胸部完整性）
shoulder_equal	number	1	肩膀等高
headpose_pitch	number	1	头部姿态
headpose_roll	number	1	头部姿态
headpose_yaw	number	1	头部姿态
eyebrow_occlusion	number	1	眉毛遮挡
eye_occlusion	number	1	眼睛遮挡
nose_occlusion	number	1	鼻子遮挡
mouth_occlusion	number	1	嘴巴遮挡
cheek_occlusion	number	1	脸颊遮挡
ear_occlusion	number	1	耳朵遮挡
decoration_occlusion	number	1	饰品遮挡
missing_shoulder	number	1	肩膀完整性
incomplete_head	number	1	头部完整性
lower_body_hanging	number	1	下半身悬空
face_too_dark	number	1	照片过暗
face_over_kbt	number	1	过曝光
face_contrast	number	1	对比度异常
body_posture	number	1	身体姿态身子不正，自拍时斜向下，举手，手放脑后，抠鼻孔，托腮等
hat_detection	number	1	帽子检测
bare_shouldered	number	1	光膀检测
id_exist	number	1	手持证件照检测
watermark_exist	number	1	照片有水印
pn_neck_shadow_exist	number	1	脖子阴影
ppi	number	1	分辨率
name	string	图片的规格名称	图片的规格名称
file_name_wm	list	["56cf9c38d9a111e7a0a300163e06132ablue3_wm", "56cf9c39d9a111e7a0a300163e06132awhite3_wm", "56cf9c3ad9a111e7a0a300163e06132ared3_wm", "579b75b0d9a111e7a0a300163e06132ablue23_wm", "579b75b1d9a111e7a0a300163e06132agrey3_wm", "579b75b2d9a111e7a0a300163e06132ablue33_wm"]	带水印图片名字，包括多种可选颜色
file_name_print_wm	list	["56cf9c38d9a111e7a0a300163e06132ablue3_print_wm", "56cf9c39d9a111e7a0a300163e06132awhite3_print_wm", "56cf9c3ad9a111e7a0a300163e06132ared3_print_wm", "579b75b0d9a111e7a0a300163e06132ablue23_print_wm", "579b75b1d9a111e7a0a300163e06132agrey3_print_wm", "579b75b2d9a111e7a0a300163e06132ablue33_print_wm"]	带水印排版图片名字，包括多种可选颜色
file_name	list	["56cf9c38d9a111e7a0a300163e06132a68798blue3", "56cf9c39d9a111e7a0a300163e06132a65760white3", "56cf9c3ad9a111e7a0a300163e06132a03509red3", "579b75b0d9a111e7a0a300163e06132a71632blue23", "579b75b1d9a111e7a0a300163e06132a38271grey3", "579b75b2d9a111e7a0a300163e06132a81312blue33"]	无水印图片名字，包括多种可选颜色
file_name_print	list	["56cf9c38d9a111e7a0a300163e06132a68798blue3_print", "56cf9c39d9a111e7a0a300163e06132a65760white3_print", "56cf9c3ad9a111e7a0a300163e06132a03509red3_print", "579b75b0d9a111e7a0a300163e06132a71632blue23_print", "579b75b1d9a111e7a0a300163e06132a38271grey3_print", "579b75b2d9a111e7a0a300163e06132a81312blue33_print"]	无水印排版图片名字，包括多种可选颜色
is_print	number	1	有无排版
size	list	[295, 413]	图片尺寸
size_print	list	[1795, 1205]	排版后图片尺寸
one_sheet_num	number	8	排版的照片数量
not_check_result	list	[{"check_param": "face_blur", "param_message": "脸部模糊","check_value":40},...]	检测未通过参数,check_value表示算法检测出的结果值，为null时表示结果值未以明确的方式给出
img_wm_url_list	list	["https://...",...],	带水印单张照url列表
print_wm_url_list	list	["https://...",...],	带水印排版照url列表

注：名称列表和url列表内颜色顺序一一对应，url链接有效期为1个小时。

示例：


xxxxxxxxxx
import requests, json, base64
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_check_pic"
with open("test.png", 'rb') as f:
    pic = f.read()
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "spec_id": 391,
    "app_key": "您申请的app_key",
    "file": base64.b64encode(pic).decode()
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
print(response.text)

返回数据示例：


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "not_check_result": [], 
  "result": {
    "check": 1, 
    "check_result": {
      "background_color": 1, 
      "clothes_similar": 1, 
      "eyes_close": 1, 
      "face_blur": 1, 
      "face_center": 1, 
      "face_noise": 1, 
      "facial_pose": 1, 
      "file_size": 1, 
      "headpose_pitch": 1, 
      "headpose_roll": 1, 
      "headpose_yaw": 1, 
      "name": "简历照片（一寸）", 
      "photo_format": 1, 
      "px_and_mm": 1, 
      "shoulder_equal": 1, 
      "sight_line": 1, 
      "spec_id": 391
    }, 
    "file_name": [
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b633342blue3", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b629211white3", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b639814red3", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b639486blue23", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b688485grey3", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b672410blue33"
    ], 
    "file_name_print": [
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b633342blue3_print", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b629211white3_print", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b639814red3_print", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b639486blue23_print", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b688485grey3_print", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b672410blue33_print"
    ], 
    "file_name_print_wm": [
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6blue3_print_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6white3_print_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6red3_print_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6blue23_print_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6grey3_print_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6blue33_print_wm"
    ], 
    "file_name_wm": [
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6blue3_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6white3_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6red3_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6blue23_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6grey3_wm", 
      "0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6blue33_wm"
    ], 
    "img_wm_url_list": ["https://...","..."], 
    "is_print": 1, 
    "one_sheet_num": 8, 
    "print_wm_url_list": ["https://...","..."], 
    "size": [
      260, 
      378
    ], 
    "size_print": [
      1795, 
      1205
    ]
  }
}

五. 获取带水印图片

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/take_pic_wm/<file_name>

请求方式: GET

响应类型: Image

接口状态: 启用

接口描述：

获取带水印图片

调用此接口不会增加调用次数

示例：


xxxxxxxxxx
from PIL import Image
import requests, io
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/take_pic_wm/0d8400b2967a11ea9cfa00163e0070b6grey3_wm"
res = requests.get(url)
if res.status_code == 200:
    bytes_data = res.content
    file = io.BytesIO(bytes_data)
    img = Image.open(file)
    img.show()
    file.close()
    img.close()

返回数据示例：

六. 获取无水印图片

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/take_cut_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: Image

接口状态: 启用

接口描述：

获取无水印图片

调用此接口会增加已调用次数，无换装证件照扣一次，换装证件照扣三次同一文件名再次获取，不会增加已调用次数

对应的app_key必须和制作时所用的app_key一致

请求格式：

参数名称	是否必须	类型	描述
file_name	TRUE	string	需要获取图片的名字
app_key	TRUE	string	已申请的app_key

示例：


xxxxxxxxxx
from PIL import Image
import requests, io
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/take_cut_pic"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
file_name = "调用'制作证件照api'时获取的无水印图片列表内的图片名"
app_key = "对应的app_key必须和制作时所用的app_key一致"
data = {
    "file_name": file_name,
    "app_key": app_key
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
if response.status_code == 200:
    file = io.BytesIO(response.content)
    img = Image.open(file)
    img.show()
    file.close()
    img.close()

七. 同时获取无水印单张和排版图片

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/take_cut_pic_v2

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

同时获取无水印单张和排版图片

调用此接口会增加已调用次数，无换装证件照扣一次，换装证件照扣三次同一文件名再次获取，不会增加已调用次数

对应的app_key必须和制作时所用的app_key一致

请求格式：

参数名称	是否必须	类型	描述
file_name	TRUE	string	获取的无水印单张图片的名字
app_key	TRUE	string	已申请的app_key

示例：


xxxxxxxxxx
import requests, json
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/take_cut_pic_v2"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
file_name = "调用'制作证件照api'时获取的无水印图片列表内的图片名"
app_key = "对应的app_key必须和制作时所用的app_key一致"
data = {
    "file_name": file_name,
    "app_key": app_key
}
data_json = json.dumps(data)
response = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
print(response.text)

返回数据示例：


xxxxxxxxxx
{
  "data": {
    "code": 200, 
    "file_name": "https://leqi-imgcall.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/result%2F1dfea61a967811ea9cf900163e0070b645912white2.jpg?OSSAccessKeyId=LTAIQ8Lif1HHVkXd&Expires=1589617826&Signature=quH43abhfbXBKnqRcjx9nHO5rG0%3D", 
    "file_name_list": "https://leqi-imgcall.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/result%2F1dfea61a967811ea9cf900163e0070b645912white2_print.jpg?OSSAccessKeyId=LTAIQ8Lif1HHVkXd&Expires=1589617826&Signature=sVcN%2FpPJ19EoqmhPui2RvthPnp4%3D"
  }
}

说明：code为201时，表示制作的证件照只有单张电子照，没有排版照片。

八. 剪裁换正装

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_change_clothes

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

对原图按证件照规格裁剪，并为其换上正装。

调用此接口不扣使用次数，通过此接口的返文件名去获取无水印图片，扣3次使用次数。同一个图片名称（包括单张和排版），如果需要再次获取，不会增加已调用次数

官网上对应的app_key应用类型必须为剪裁换正装

请求格式：

参数名称	是否必须	类型	描述
file	FALSE	string	图片的base64格式或图片的云端路径
app_key	TRUE	string	已申请的app_key
spec_id	TRUE	int	规格id
width_px	FALSE	int	自定义像素宽度值
height_px	FALSE	int	自定义像素高度值
clothes	TRUE	string	正装模板名称（模板信息见下表）
fair_level	FALSE	dict	美颜级别（默认为0，代表不美颜，级别0-1，美颜程度依次增强）
origin_pic_name	FALSE	string	初始图片名称，同一张照片进行不同换装时，请传入此参数
background_color	FALSE	list	自定义照片背景色，详见第四个接口“制作并检测证件照”下方的“参数说明4”
ratios	FALSE	list	自定义证件照制作比率，详见第四个接口的“参数说明5”
file_size_max	FALSE	int	文件大小最大值
file_size_min	FALSE	int	文件大小最小值
print_type	FALSE	int	排版类型，1表示默认（一寸8张），2表示紧凑型（一寸10张）
need_adjust_lighting	FALSE	int	是否需要做光照处理，1表示是，0表示否，默认否
enhanced_type	FALSE	int	图像增强控制参数，1表示不增强，2表示粗裁剪增强，3表示结果图增强，默认不增强，详细见参数说明6

模板信息：

正装模板名称	模板预览图url	描述
applet_boy1	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy1%403x.png	男装模板1
applet_boy2	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy2%403x.png	男装模板2
applet_boy3	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy3%403x.png	男装模板3
applet_boy4	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy4%403x.png	男装模板4
applet_boy5	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy5%403x.png	男装模板5
applet_boy6	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy6%403x.png	男装模板6
applet_boy7	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy7%403x.png	男装模板7
applet_boy8	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy8%403x.png	男装模板8
applet_boy9	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy9%403x.png	男装模板9
applet_boy10	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy10%403x.png	男装模板10
applet_boy11	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy11%403x.png	男装模板11
applet_boy12	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy12%403x.png	男装模板12
applet_boy13	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy13%403x.png	男装模板13
applet_boy14	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy14%403x.png	男装模板14
applet_boy15	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy15%403x.png	男装模板15
applet_boy16	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_boy16%403x.png	男装模板16
applet_girl1	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl1%403x.png	女装模板1
applet_girl2	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl2%403x.png	女装模板2
applet_girl3	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl3%403x.png	女装模板3
applet_girl4	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl4%403x.png	女装模板4
applet_girl5	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl5%403x.png	女装模板5
applet_girl6	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl6%403x.png	女装模板6
applet_girl7	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl7%403x.png	女装模板7
applet_girl8	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl8%403x.png	女装模板8
applet_girl9	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl9%403x.png	女装模板9
applet_girl10	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl10%403x.png	女装模板10
applet_girl11	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl11%403x.png	女装模板11
applet_girl12	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl12%403x.png	女装模板12
applet_girl13	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl13%403x.png	女装模板13
applet_girl14	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl14%403x.png	女装模板14
applet_girl15	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_girl15%403x.png	女装模板15
applet_kid1	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid1%403x.png	童装模板1
applet_kid2	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid2%403x.png	童装模板2
applet_kid3	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid3%403x.png	童装模板3
applet_kid4	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid4%403x.png	童装模板4
applet_kid5	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid5%403x.png	童装模板5
applet_kid6	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid6%403x.png	童装模板6
applet_kid7	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid7%403x.png	童装模板7
applet_kid8	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid8%403x.png	童装模板8
applet_kid9	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid9%403x.png	童装模板9
applet_kid10	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid10%403x.png	童装模板10
applet_kid11	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid11%403x.png	童装模板11
applet_kid12	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid12%403x.png	童装模板12
applet_kid13	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid13%403x.png	童装模板13
applet_kid14	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid14%403x.png	童装模板14
applet_kid15	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid15%403x.png	童装模板15
applet_kid16	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid16%403x.png	童装模板16
applet_kid17	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid17%403x.png	童装模板17
applet_kid18	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid18%403x.png	童装模板18
applet_kid19	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid19%403x.png	童装模板19
applet_kid20	https://leqi-public.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wechat_applet/clothes/applet_kid20%403x.png	童装模板20

响应格式：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码
final_pic_name	list	无水印图片名称列表（同‘带水印图片url列表’顺序），调获取无水印图片接口，进行获取。
origin_pic_name	str	原始图片名
print_pic_name	list	无水印排版图片名称列表（同‘带水印图片url列表’顺序），调获取无水印图片接口，进行获取。
print_wm_pic_url	list	带水印排版图片url列表（同‘带水印图片url列表’顺序）
wm_pic_url	list	带水印图片url列表
error	str	错误信息提示
one_sheet_num	int	排版的照片数量
source_file	str	原图的云端存储路径（使用此路径作为此接口请求中的file将大大提高效率）

示例：


xxxxxxxxxx
import requests, json
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_change_clothes"
with open("test.png", 'rb') as f:
    pic = f.read()
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "spec_id": 3,
    "app_key": "e2917fc21bb5e35e2abbcb7497ea650c21661116",
    "file": base64.b64encode(pic).decode(),
    # 再次换装时，只需要传入下方的参数即可
    # "origin_pic_name": "83da1ba4dab211e9ab4900163e0aee01.jpg",
    "fair_level": 0,
    "clothes": "applet_boy1",
}
data_json = json.dumps(data)
start = time.time()
response = requests.post(
    url=url,
    headers=headers,
    data=data_json)
print(response.text)

返回数据示例：


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "final_pic_name": [
    "2c585d52968f11ea9d1100163e0070b6clothesred"
  ], 
  "one_sheet_num": 8, 
  "origin_pic_name": "2c585d52968f11ea9d1100163e0070b6.jpg", 
  "print_pic_name": [
    "2c585d52968f11ea9d1100163e0070b6clothesred_print"
  ], 
  "print_wm_pic_url": [
    "https://leqi-imgcall.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/result_wm%2F2c585d52968f11ea9d1100163e0070b6red_print.jpg?OSSAccessKeyId=LTAIQ8Lif1HHVkXd&Expires=1589621634&Signature=lwVKr6MRCBlXggiWMIP0BVi5nhg%3D"
  ], 
  "wm_pic_url": [
    "https://leqi-imgcall.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/result_wm%2F2c585d52968f11ea9d1100163e0070b6red.jpg?OSSAccessKeyId=LTAIQ8Lif1HHVkXd&Expires=1589621634&Signature=bDV8FnrjU1Kyx77Uvf81mYdfVm8%3D"
  ]
}

九. 规格详情

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/get_specs/<spec_id>

请求方式: GET

数据类型: spec_id 需为int类型

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

传入spec_id，获取对应的规格详情。

调用此接口不会增加调用次数

响应格式：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求，401为传入的规格id不存在）
spec_id	int	规格id
spec_name	str	规格名称
width_px	int	规格宽度像素
height_px	int	规格高度像素
width_mm	int	规格对应的宽度毫米尺寸
height_mm	int	规格对应的高度毫米尺寸
file_size_max	int	规格文件大小最大值（单位：b），为null则表示没有限制
file_size_min	int	规格文件大小最小值（单位：b），为null则表示没有限制
ppi	int	规格分辨率
background_color	str	规格背景色信息
is_print	int	是否有排版照（1，表示有；0，表示没有）
error	str	错误信息提示

示例：


xxxxxxxxxx
import requests
spec_id = 1
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/get_specs/" + str(spec_id)    
res = requests.get(url)
print(res.text)

返回数据示例：


xxxxxxxxxx
{
  "background_color": "[{\"enc_color\": 4427483, \"color_name\": \"blue\", \"start_color\": 4427483}]", 
  "code": 200, 
  "file_size_max": null, 
  "file_size_min": null, 
  "height_mm": 35, 
  "height_px": 413, 
  "is_print": 1, 
  "ppi": 300, 
  "spec_id": 1, 
  "spec_name": "一寸（蓝底）", 
  "width_mm": 25, 
  "width_px": 295
}

十. 结婚照制作

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_wedding

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

此方法是对双人照片进行换底裁剪,其中裁剪结果图为一张宽高比为3:2的图片，图片的大小会影响响应的时间

调用此接口不会增加调用次数结果返回带水印图片，无水印图片和无水印已排版图片名字(均为多种颜色) 带水印图片存储时间为 1 天，无水印图片存储时间为 7 天通过名字获取带水印图片不会增加已调用次数（通过获取图片的api获取无水印图片或无水印已排版图片会增加 2 次调用次数）同一个图片名称（包括单张和排版），如果需要再次获取，不会增加已调用次数

对应的app_key应用类型必须为结婚照制作 为保证图片质量，请上传的图片尽量遵循“男右女左”的顺序、且不戴首饰 考虑到算法响应速度，图片最好不超过 6Mb

请求格式：

参数名称	参数类型	是否可空	参数示例	参数说明
file	string	否	app/123.jpg	图片的base64格式或图片的云端路径
app_key	string	否		已申请的app_key
process	string	是	image/resize,mxxx	缩放规则
img_size	list	是	[926,617]	制作结果宽高,宽高比例必须为3:2,若为空,则返回宽高比为3:2的未缩放图
fair_level_right	dict	是	None	右人像美颜级别,详细见下方说明
fair_level_left	dict	是	None	左人像美颜级别,详细见下方说明
need_beauty_buffer	bool	是	True	是否需要美颜中间参数,默认为False,在客户端本地美颜时,需要此参数为True,且img_size字段将失效
use_cache	bool	是	True	是否需要使用缓存,默认为True
bg_type	string	是	RGB	背景色类型，默认为暗红色图片背景，选择RGB则为(200, 37, 40)背景色

fair_level说明（以下各项默认为0）：


xxxxxxxxxx
{
    "leyelarge": 1, # 左眼放大程度(0~5)
    "reyelarge": 1, # 右眼放大程度(0~5)
    "mouthlarge": 1, # 嘴巴缩小程度(0~5)
    "skinwhite": 1, # 皮肤美白程度(0~5)
    "skinsoft": 1, # 皮肤美肤程度(去皱纹、祛斑等)(0~5)
    "coseye": 1, # 美瞳程度(0~5)
    "facelift": 1 # 瘦脸程度(0~5)
}

响应格式（详见下方返回示例）：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求，401为传入的规格id不存在）
result	object
file_name	str	无水印图片名称
file_name_wm	str	带水印图片名称
img_wm_url	str	带水印图片URL
source_file	str	原图的云端存储路径（使用此路径作为此接口请求中的file将大大提高效率）
size	list	图片尺寸（只有传递img_size才会有）
beauty_buffer	object
left	str	base64编码后的左脸的美颜中间结果
right	str	base64编码后的左脸的美颜中间结果

示例：


xxxxxxxxxx
# 同步请求
import requests, json, base64
url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_wedding"
with open("90.jpg", 'rb') as f:
    pic = f.read()
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
    "app_key": "your cut_wedding app_key",
    "file": base64.b64encode(pic).decode(),
}
data_json = json.dumps(data)
res = requests.post(url,headers=headers, data=data_json)
print(res.text)
# 异步请求
import asyncio, requests, json, io, base64
from aiohttp import ClientSession
async def cut_wedding():
    url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/cut_wedding"
    with open("63.jpg", 'rb') as f:
        pic = f.read()
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {
        "app_key": "your cut_wedding app_key",
        "file": base64.b64encode(pic).decode(),
    }
    data_json = json.dumps(data)
    async with ClientSession() as session:
        async with session.post(url, headers=headers, data=data_json) as res:
            result = await res.read()
            print(json.loads(result))
if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(cut_wedding())

返回示例：


xxxxxxxxxx
{
    'code': 200, 
    'result': {
        'beauty_buffer': {'left': '', 'right': ''}, 
        'file_name': '0141b4129bf111ea97cf00163e0aee0131125red2', 
        'file_name_wm': '0141b4129bf111ea97cf00163e0aee01red_wm', 
        'img_wm_url': 'https://leqi-imgcall.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/result_wm%2F0141b4129bf111ea97cf00163e0aee01red_wm.jpg?OSSAccessKeyId=LTAIQ8Lif1HHVkXd&Expires=1590213432&Signature=k9gEFMtfVB8ACcUK27bggQLRiGY%3D', 
        'print_file': '0141b4129bf111ea97cf00163e0aee0131125red2_print', 
        'print_wm_url': 'https://leqi-imgcall.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/result%2F0141b4129bf111ea97cf00163e0aee01red_print_wm.jpg?OSSAccessKeyId=LTAIQ8Lif1HHVkXd&Expires=1590213432&Signature=Z%2BQOxxc9Jdd1qdtE5XyoEjTsQYg%3D', 
        'size': []
    }
}

十一. 本地美颜SDK

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/sdk_cut_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

此接口是为了适配集成本地美颜SDK的项目（没有集成可以使用线上的美颜），返回一张透明底色带水印的图片，可在本地美颜后请求对应的制作接口获取心仪的图片。推荐使用“制作并检测接口”获取最终图片。

调用此接口不会增加调用次数结果返回透明底色带水印的图片URL及其名称，存储时间为 1 天通过名字获取带水印图片不会增加已调用次数（通过获取图片的api获取无水印图片或无水印已排版图片会增加 1 次调用次数）同一个图片名称（包括单张和排版），如果需要再次获取，不会增加已调用次数

对应的app_key应用类型必须为本地美颜SDK适配 考虑到算法响应速度，图片最好不超过 6Mb SDK使用方式会在后续进行丰富

最新SDK下载地址：

Android_v1004.zip

iOS_v1004.zip

请求格式：

参数名称	参数类型	是否可空	参数示例	参数说明
file	string	否	app/123.jpg	图片的base64格式或图片的云端路径
spec_id	int	否	361	已有的规格ID
app_key	string	否		已申请的app_key
process	string	是	image/resize,mxxx	缩放规则(非特殊要求可无视)
img_size	list	是	[926,617]	制作结果宽高,若为空,则返回原比例未缩放图
ratios	list	是	[1,2,3,4,5]	自定义证件照制作比率，详见第四个接口的“参数说明5”
fair_level	dict	是	None	左人像美颜级别,详细见下方说明
clothes	string	是	applet_boy1	正装模板名称（模板信息见换装接口）
local_beauty	bool	是	False	是否本地美颜，此参数为True时返回值beauty_intermediate_result字段才有意义

fair_level说明（以下各项默认为0）：


xxxxxxxxxx
{
    "leyelarge": 1, # 左眼放大程度(0~5)
    "reyelarge": 1, # 右眼放大程度(0~5)
    "mouthlarge": 1, # 嘴巴缩小程度(0~5)
    "skinwhite": 1, # 皮肤美白程度(0~5)
    "skinsoft": 1, # 皮肤美肤程度(去皱纹、祛斑等)(0~5)
    "coseye": 1, # 美瞳程度(0~5)
    "facelift": 1 # 瘦脸程度(0~5)
}

注：因为历史遗留的原因，制作并检测或换装接口的 fair_level 都需要除以5后再传递

响应格式（详见下方返回示例）：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求，401为传入的规格id不存在）
result	object
size	list	图片大小（像素宽高比）
source_file	str	原图的云端存储路径（使用此路径作为此接口请求中的file将大大提高效率）
img_wm_url	str	带水印图片URL
background_color	list	对应规格的背景色，也可用于其他接口自定义背景色，详见第4接口参数说明4
beauty_intermediate_result	str	美颜算法的中间结果,用于本地美颜

示例：


xxxxxxxxxx
# 同步请求
import requests, json, base64
def sdk_cut_pic():
    url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/sdk_cut_pic"
    with open("test.png", 'rb') as f:
        pic = f.read()
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {
        "spec_id": 391,
        # "img_size": [480, 640], # 有需求可自行设置
        'local_beauty': True,   # 本地美颜
        "app_key": "your sdk app_key",
        "file": base64.b64encode(pic).decode(),
    }
    data_json = json.dumps(data)
    res = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
    print(res.status_code)
    print(res.text)

返回示例：


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "result": {
    "background_color": [
      {
        "color_name": "blue", 
        "enc_color": 4427483, 
        "start_color": 4427483
      }, 
      {
        "color_name": "white", 
        "enc_color": 16777215, 
        "start_color": 16777215
      }, 
      {
        "color_name": "red", 
        "enc_color": 16711680, 
        "start_color": 16711680
      }
    ], 
    "beauty_intermediate_result": "...", # 美颜算法的中间结果,在本地美颜时有用 
    "file_name_wm": "ef02d846a0bc11ea97cf00163e0aee0153925_SDK_wm", 
    "img_wm_url": "https://leqi-imgcall.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/result_wm%2Fef02d846a0bc11ea97cf00163e0aee0153925_SDK_wm.jpg?Signature=3OAaU6uk%2BILD%2Bbp5zxA%2F1Ot6GTk%3D&OSSAccessKeyId=LTAIQ8Lif1HHVkXd&Expires=1590740797", 
    "size": [
      480, 
      640
    ]
  }
}

十二. 获取线上美颜版本

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/get_beauty_version

请求方式: GET

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

此接口是为了配合本地美颜SDK接口，用于获取线上美颜版本号。

调用此接口不会增加调用次数

响应格式：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求）
beauty_version	str
error	str	错误信息提示

十三. 获取OSS直传凭证

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/get_upload_policy

请求方式: GET/POST

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

为了降低服务器压力，提高接口响应效率，故新增获取OSS直传凭证的接口。

调用此接口不会增加调用次数图片保存时间为 1 天

接口说明：

服务端签名后直传的原理如下：

用户发送上传Policy请求到应用服务器。
应用服务器返回上传Policy和签名给用户。
用户直接上传数据到OSS。
用户可用上传的文件路径（即key）访问支持此格式的接口

通过此方式访问证件照制作接口，将提高算法的响应速度，如何保证双方正常通信请查看下方“响应格式”。

请求格式：

参数名	参数类型	是否可空	参数示例	参数说明
file_name	str	否	test.png	带后缀的图片名称，目的就是提取图片格式，必填

响应格式：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求）
result	object
OSSAccessKeyId	str	上传凭证之一
dir	str	上传图片前缀（不要改动）
key	str	文件名，按此格式上传即可
expire	int	过期时间（时间戳）
host	str	请求网址
policy	str	上传凭证之一
signature	str	签名，上传凭证之一
origin_pic_url	str	即将上传的图片的预览链接，请在上传后访问查看

注：具体使用请参考下方示例代码，上传时文件的参数是 *file*（图片的二进制）

返回示例：


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "result": {
    "OSSAccessKeyId": "LTAIQ8Lif1HHVkXd", 
    "dir": "app/", 
    "expire": 1591090150, 
    "host": "https://testleqi.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com", 
    "key": "app/22161fdaa4ab11ea97cf00163e0aee01.png", 
    "policy": "eyJjb25kaXRpb25zIjogW1sic3RhcnRzLXdpdGgiLCAiJGtleSIsICJhcHAvIl1dLCAiZXhwaXJhdGlvbiI6ICIyMDIwLTA2LTAyVDA5OjI5OjEwWiJ9", 
    "signature": "pUo3eb9ZP/05uVUzt6N7CKZsu2M=",
    "origin_pic_url": "http://...."
  }
}

使用方法（ajax）：


xxxxxxxxxx
<script>
    $('#upload_img').click(function () {
        // 获取文件，请修改参数
        var img_file = $("#file")[0].files[0]
        $.ajax({
            type: 'GET',
            url: 'http://apicall.id-photo-verify.com/api/get_upload_policy',
            data: { file_name: img_file.name },
            dataType: 'json',
            success: function (res) {
                if (res.code == 200) {
                    // 构建上传参数
                    var formData = new FormData()
                    formData.append("key", res.result.key)
                    formData.append("OSSAccessKeyId", res.result.OSSAccessKeyId)
                    formData.append("signature", res.result.signature)
                    formData.append("policy", res.result.policy)
                    formData.append("success_action_status", 200)
                    formData.append("file", img_file)
                    var host = res.result.host
                    $.ajax({
                        type: "POST",
                        url: host,
                        cache: false,
                        contentType: false,
                        processData: false,
                        data: formData,
                        async: false,
                        success: function (data) {
                            console.log("success", data) // 实际上不会返回任何消息，可自定义逻辑
                        },
                    })
                } else {
                    console.log(res.error)
                }
            },
        })
    });
</script>

注意点：以上代码仅为示例代码，不代表推荐使用代码。请根据具体业务要求更改或重新构建代码。

十四. 全身（半身）换装

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/whole_body_change

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

此接口传入一张单人照（人物头部完整就行，不需要传全身照！！！不需要传全身照！！！不需要传全身照！！！），选择服装模板后返回对应的透明底换装图片，可参考剪裁并换装接口。目前主要用于毕业照的换装。

若需要定制服装或添加服装请联系销售人员。

对应的app_key应用类型必须为全身（半身）换装

考虑到响应速度，图片请用上方获取OSS直传凭证上传文件后使用图片的云端路径访问

效果展示（灵魂画师）：

请求格式：

参数名称	参数类型	是否可空	参数示例	参数说明
file	string	否	app/123.jpg	图片文件oss存储路径名称
clothes_id	string	否	1	已有的服装ID
app_key	string	否		已申请的app_key
process	string	是	image/resize,mxxx	缩放规则(非特殊要求可无视)
img_size	list	是	[926,617]	制作结果宽高(非特殊要求可无视)
need_resize	bool	是	False	是否需要缩放，img_size只是确定比例，但是不会缩放（默认不缩放）
ratios	list	是	[1,2,3,4,5]	自定义证件照制作比率，详见第四个接口的“参数说明5”
fair_level	dict	是	None	人像美颜级别,详细见下方说明
hat_id	string	是	1	已有帽子ID，若不需要帽子可不传
hat_params	dict	是	None	帽子的参数，为字典格式，详见下方说明（非必要情况无需传递此参数）

fair_level说明（以下各项默认为0）：


xxxxxxxxxx
{
    "leyelarge": 1, # 左眼放大程度(0~5)
    "reyelarge": 1, # 右眼放大程度(0~5)
    "mouthlarge": 1, # 嘴巴缩小程度(0~5)
    "skinwhite": 1, # 皮肤美白程度(0~5)
    "skinsoft": 1, # 皮肤美肤程度(去皱纹、祛斑等)(0~5)
    "coseye": 1, # 美瞳程度(0~5)
    "facelift": 1 # 瘦脸程度(0~5)
}

帽子hat_params参数说明：


xxxxxxxxxx
**hat_params**字段为字典格式,当非空时,其有必须要有如下四个点的坐标

帽子坐标


xxxxxxxxxx
{    
    'left_top': [0, 181],    
    'right_top': [493, 181],    
    'left_brim': [61, 298],    
    'right_brim': [429, 298]
}

全身服装模板：

clothes_id	效果图	备注
1		毕业照模板1

帽子模板：

hat_id	效果图	备注
1		学士帽1

响应格式（详见下方返回示例）：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求，401为传入的规格id不存在）
result	object
size	list	图片大小（像素宽高比）
source_file	str	原图的云端存储路径（使用此路径作为此接口请求中的file将大大提高效率）
img_wm_url	str	带水印图片URL
file_name	list	无水印图片名称

示例：


xxxxxxxxxx
# 同步请求
import requests, json, base64
def whole_body_change():
    url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/whole_body_change"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {
        "clothes_id": 1,
        "hat_id": 1,
        "need_resize": True,
        "app_key": "your app_key",
        "file": "图片云端路径",
    }
    data_json = json.dumps(data)
    res = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
    print(res.status_code)
    print(res.text)

返回示例：


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "result": {
    "file_name": "change_plus637e927fa3324a52312552b5c3e1d3.png", 
    "img_wm_url": "https://...", 
    "size": [
      316, 
      806
    ], 
    "source_file": "app/637e927fa3324a52312552b5c3e1d3.jpg"
  }
}

十五. 半身照/全身照抠图

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/cutout_pic

请求方式: POST

数据类型: JSON

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

此接口可以进行完整的人体抠图,也可以通过设置裁剪参数来对人体进行粗略的裁剪，多人脸也能正常抠图，不过只扣算法选中的第一张人脸。结果返回扣好图后的透明底图片。

若需要换背景可使用我们提供的本地换背景并保存的代码，目前支持语言：HTML、微信小程序、安卓、iOS、python

本地换背景代码下载

对应的app_key应用类型必须为半身照/全身照抠图

考虑到响应速度，图片请用上方获取OSS直传凭证上传文件后使用图片的云端路径访问

请求格式：

参数名称	参数类型	是否可空	参数示例	参数说明
file	string	否	app/123.jpg	图片文件oss存储路径名称
app_key	string	否		已申请的app_key
img_size	list	是	[926,617]	制作结果宽高(非特殊要求不要传)
need_resize	bool	是	False	是否需要缩放，img_size只是确定比例，但是不会缩放（默认不缩放，非特殊要求不要传）
head_height	list	是	[0.25, 0.50]	头高与照片高度的比例范围(非特殊要求不要传)
headtop_margin	list	是	[0.05, 0.10]	头顶部到照片上边框距离与照片高度的比例范围(非特殊要求不要传)

注：若想自定义裁剪，img_size、need_resize、head_height、headtop_margin四个参数必填，具体可咨询技术人员

响应格式（详见下方返回示例）：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求，401为传入的规格id不存在）
result	object
source_file	str	原图的云端存储路径（使用此路径作为此接口请求中的file将大大提高效率）
img_wm_url	str	带水印图片URL
file_name	list	无水印图片名称

示例：


xxxxxxxxxx
# 同步请求
import requests, json
def cutout_pic():
    url = "http://apicall.id-photo-verify.com/api/cutout_pic"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {
        "app_key": "your app_key",
        "file": "图片云端路径",
    }
    data_json = json.dumps(data)
    res = requests.post(url, headers=headers, data=data_json)
    print(res.status_code)
    print(res.text)

返回示例：


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "result": {
    "file_name": "cutout9e3422a3271f1442b73502a137fcf2.png", 
    "img_wm_url": "https://...", 
    "source_file": "app/9e3422a3271f1442b73502a137fcf2.jpg"
  }
}

十六. 人脸特征检测

基本信息：

请求类型: HTTP/HTTPS

接口地址: http://apicall.id-photo-verify.com/api/face_feature

请求方式: POST

响应类型: JSON

接口状态: 启用

接口描述：

此接口用于提取照片中的人脸特征信息，目前主要用于活体检测（例如：图片是否是对着照片的翻拍），后期可以通过对比此特征值来判断人脸的相似度（暂未开放，可联系销售人员进行商谈）。

调用此接口不会增加调用次数

请求格式：

参数名称	参数类型	是否可空	参数示例	参数说明
file	string	否	app/123.jpg	图片文件oss存储路径名称
app_key	string	否		已申请的app_key
liveness_threshold	int	是	80	活体检测阈值（可无视，设不设置都要结果）
need_feature	bool	是	False	是否需要特征值，可用于判断人脸相似度，默认是False（暂未开放，若有需要请联系销售）

响应格式：

参数名	参数类型	参数说明
code	int	状态码（200为正常请求）
error	str	错误信息提示
result	object
source_file	str	原图的云端存储路径（使用此路径作为此接口请求中的file将大大提高效率）
face_feature	str	人脸特征信息（暂不提供，为保留字段）
liveness_threshold	int	活体的检测阈值,不管有没有`liveness_threshold`参数都会返回

返回示例：


xxxxxxxxxx
{
  "code": 200, 
  "error": "", 
  "result": {
    "face_feature": "", 
    "liveness_threshold": 100, 
    "source_file": "app/d321c45c7b6a411f7dce0dd332c6.jpg"
  }
}

参数说明1，headpose_yaw、headpose_pitch、headpose_roll参数说明示意：

参数说明2，facial_shelter参数说明：面部各部位遮挡置信度（眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊、耳朵饰品遮挡) 当传了facial_shelter参数后, 此参数将会分别与七个遮挡检测项匹配,并且会返回具体每个项的匹配结果,七个参数分别是： 眉毛 eyebrow_occlusion 眼睛 eye_occlusion 鼻子 nose_occlusion 嘴巴 mouth_occlusion 脸颊 cheek_occlusion 耳朵 ear_occlusion 饰品遮挡 decoration_occlusion

参数说明3，fair_level对应的值可以是字典的形式（注：不支持全部传0的情况），如： "fair_level": {"leyelarge":0.1, #左眼放大程度 "reyelarge":0.1, #右眼放大程度 "mouthlarge":0.1, #嘴巴缩小程度 "skinwhite":1, #皮肤美白程度 "skinsoft":0.1, #皮肤光滑度 "coseye":0.1, #美瞳程度 "facelift":0.1 #瘦脸程度 }, # 美颜等级,有效范围在0到1，数值越大，则美颜程度越高

参数说明4，background_color须为list类型，最多能够设置6种背景色，如： [{"start_color": 16777215，"color_name": "white", "enc_color": 16777215}, {"start_color": 4427483， "color_name": "blue", "enc_color": 4427483}] start_color 为照片上部色值，对应的是RGB色值的十进制形式， color_name 为颜色名称，str类型，制作成功时，此字段对应的值会出现在图片名称里， enc_color 为照片下部色值，如与上部色值一致，则背景为纯色，如不一致则为渐变色。

参数说明5，ratios为照片制作比率参数，须为list类型，取值范围均在0到1之间，每个参数均不可省略，如没有特定要求，可将最小值和最大值范围设宽一些；参数设定不合理，将直接影响制作的成功率，如： [0.5, 0.7, 0.5, 0.72, 0.05, 0.15, 0.35, 0.75] 第一个参数为，head_h/pic_h 的最小值， 第二个参数为，head_h/pic_h 的最大值， 第三个参数为，eye_h/pic_h 的最小值， 第四个参数为，eye_h/pic_h 的最大值， 第五个参数为，top_h/pic_h 的最小值， 第六个参数为，top_h/pic_h 的最大值， 第七个参数为，face_w/pic_w的最小值， 第八个参数为，face_w/pic_w的最大值。

参数说明6，enhanced_type为2时，算法处理时会使用缓存，处理速度较快，适合To C场景使用，enhanced_type为3时，效果较好速度较慢，适合报名审核、政务类的证件照场景。推荐和光照处理参数need_adjust_lighting一起使用，适合手机拍摄的图片质量较差的图片处理。

更新信息：

2021年04月1日 1，第4个接口新增图片处理参数：image_enhancement，need_adjust_lighting； 2，第8个接口新增图片处理参数：enhanced_type

2021年01月12 1，2、4、8接口新增排版参数：print_type； 2, 新增检测项：脖子阴影--“pn_neck_shadow_exist”； 3，弃用面部颜色（face_color）检测

2020年10月 08 1，剪裁换正装接口新增参数 file_size_max、file_size_min；

2020年08月28 1，制作并检测与检测接口返回参数新增all_check_result； 2, 结婚照接口新支持默认的RGB 背景色；

2020年08月21 1，美颜更新至1004版本，项目中有用到本地美颜SDK的请及时更新。

2020年07月23 1，获取OSS直传凭证接口返回结果新增原图返回路径 origin_pic_url。

2020年07月20 1，新增人脸特征检测接口； 2, 全身（半身）换装新增衣领参数、服装id与帽子id类型改为string；

2020年06月13 1，全身（半身）换装新增多个服装与帽子模板； 2, 本地美颜SDK新增file_name返回字段； 3, 半身照/全身照抠图新增本地换背景代码示例；

2020年06月10 1，新增全身（半身）换装接口； 2, 新增半身照/全身照抠图接口。

2020年06月04 1，剪裁换正装接口“file”可为图片存储于云端的路径，并增加缓存功能。

2020年06月02 1，新增获取OSS直传凭证接口。 2, 制作并检查证件照、结婚照制作、本地美颜SDK接口新增返回参数“source_file”，即源图片存储于云端的路径，使用方法请查看下一条说明。 3, 制作并检查证件照、结婚照制作、本地美颜SDK接口的上传参数“file”可为图片存储于云端的路径。 4 , 制作并检查证件照、结婚照制作、本地美颜SDK接口新增缓存功能，同一张图片（无论是base64还是云端路径）的多次访问的响应速度大大提升。

2020年05月28 1，新增本地美颜SDK适配接口。 2, 剪裁换正装接口请求参数fair_level类型换为dict。 3 , 换装模板新增男装模板14~16，女装模板13~15，童装模板19、20。

2020年05月22 1，新增结婚照制作接口。 2, 优化api文档，下载api文档改为markdown文件。

2020年05月12 1，制作并检测接口，新增“pn_mask_exist”参数。

2020年04月13日 1，换装接口，请求参数新增“ratios”字段 2，增加了换装模板

2019年12月19日 1，换装接口，返回值新增“one_sheet_num”字段

2019年12月16日 1，换装接口，新增自定义背景色功能

2019年12月9日 1，新增了一些正装模板

2019年11月19日 1，“制作并检测证件照”接口新增background_color，ratios参数。

2019年11月13日 1，新增了一些正装模板

2019年11月4日 1，新增“规格详情”接口

2019年10月22日 1，“制作并检测证件照”新增检测项：照片存在水印，检测项参数“watermark_exist”

2019年10月21日 1，“裁剪换正装”接口，请求参数支持自定义宽高像素。

2019年9月30日更新内容： 1，此次更新内容为：新增“裁剪换正装”接口。

2019年9月25日更新内容： 1，“制作证件照”和“制作并检测证件照”接口返回内容中，新增字段“img_wm_url_list”，表示单张带水印照片的url列表，新增字段“print_wm_url_list”，表示带水印排版照的url列表。

2019年9月6日更新内容： 1，“制作证件照”和“制作并检测证件照”接口返回内容中，新增字段“one_sheet_num”，表示排版的照片张数。 2，“制作并检测证件照”接口返回内容中，新增字段“not_check_result”，表示检测未通过项的参数。

2019年7月1日更新内容： 1，此次更新为新加光膀检测，参数：bare_shouldered。

2019年6月25日更新内容： 1，此次更新参数“fair_lever”的说明，支持以字典形式传输。

2019年5月10日更新内容： 1，“制作并检测证件照”接口的检测算法更新，新加检测项参数：missing_shoulder、incomplete_head、lower_body_hanging、headpose_yaw、headpose_pitch、headpose_roll、face_too_dark、face_contrast。 2，“制作并检测证件照”接口参数“facial_shelter”更新，面部遮挡检测更加全面。 3，“证件照制作”和“制作并检测证件照”接口中返回的排版照间距进行了优化，方便手动裁切。